[사회문화 #7] 1-2-(1) 양적 연구(실증적 연구) – 네이버 블로그: 사회 현상 분석, 데이터로 파헤치기

양적 연구는 객관적이고 수치적인 데이터를 사용하여 현상을 분석하는 연구 방법입니다. 이 과정에서 가설 설정은 필수는 아니지만, 대부분의 양적 연구는 가설 설정 및 가설 검증의 연역적 절차를 거칩니다.

연구 과정은 다음과 같습니다.

1. 문제 인식 및 연구 주제: 주변 현상에서 궁금증을 가지고 연구 주제를 정의합니다. 예를 들어, “청소년의 스마트폰 사용 시간이 학업 성취도에 미치는 영향”을 연구 주제로 정할 수 있습니다.
2. 문헌 연구: 선행 연구 및 이론적 배경을 조사하여 연구 주제에 대한 이해를 넓힙니다. 기존 연구 결과를 바탕으로 연구 주제에 대한 가설을 설정할 수 있습니다.
3. 가설 설정: 연구 주제에 대한 잠정적인 답을 제시하는 것입니다. 예를 들어, “청소년의 스마트폰 사용 시간이 길수록 학업 성취도가 낮아진다”는 가설을 설정할 수 있습니다.
4. 연구 설계: 연구 방법, 표본 추출 방법, 데이터 수집 방법, 분석 방법 등을 계획합니다.
5. 데이터 수집: 설계된 방법에 따라 데이터를 수집합니다.
6. 데이터 분석: 수집된 데이터를 통계적으로 분석하여 가설을 검증합니다.
7. 결론 도출: 분석 결과를 바탕으로 연구 주제에 대한 결론을 도출하고, 이를 통해 얻은 의미를 해석합니다.

가설 설정은 연구의 방향을 제시하고, 데이터 분석의 기준을 제공합니다. 가설은 연구 문제에 대한 잠정적인 답변으로, 데이터 분석을 통해 검증됩니다. 가설은 연역적 추론의 기반이 되며, 연구 결과를 해석하는 데 중요한 역할을 합니다.

가설 설정은 연구 문제에 대한 명확한 답변을 제시하기 위한 핵심 단계입니다. 연구 주제에 대한 심층적인 이해와 선행 연구에 대한 꼼꼼한 검토를 통해 타당하고 검증 가능한 가설을 설정하는 것이 중요합니다.

가설 설정은 양적 연구의 핵심 과정 중 하나이며, 연구의 신뢰성과 타당성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.